當前全球企業IT支出正呈現結構性變化，軟件與IT服務成為增長核心驅動力。根據Statista數據，2024年全球企業軟件支出同比增長12.1%，IT服務支出增長5.6%，而到2025年，這兩部分增速預計分別躍升至14.2%和9.0%。Wedbush的分析進一步指出，到2024年，AI相關支出將占企業IT預算的8%-10%，較2023年的不到1%大幅提升。

這一趨勢背后，是生成式人工智能從技術概念走向規模化部署的關鍵轉折。Menlo Ventures的報告顯示，2024年企業AI支出達到138億美元，是去年23億美元的6倍。在眾多行業中，金融與醫療領域因業務規則明確、數據基礎完善及自動化需求迫切，正成為AI應用最先實現深度落地和商業價值轉化的賽道。

金融行業因其數據密集、流程標準化和強合規特性，成為AI技術應用的天然試驗場。國有六大行2024年金融科技投入總計超1254億元，其中工商銀行投入285.18億元，建設銀行投入244.33億元。

這些投入推動了AI在金融領域的廣泛落地：工商銀行建成企業級千億金融大模型技術體系“工銀智涌”，賦能200余個業務場景，累計調用量超10億次；中國銀行運用企業級RPA覆蓋超3000個場景應用，月均執行任務超20萬次；交通銀行AI應用全年替代超過千人力工時，智能客服語音識別率達99%。新紐科技(9600.HK)作為國內領先的金融IT解決方案提供商，其RPA解決方案已在多家金融機構部署，推出的IFR財務智能流程機器人榮獲“金鼎產品獎”。

醫療行業同樣迎來AI重塑關鍵環節的契機。電子病歷質控、診斷輔助、醫院運營管理等場景對智能化工具存在強烈需求。

新紐科技開發的“基于大模型的病歷質控系統”在國內多家三甲醫院應用后，病歷審核效率提升超40%，診斷建議準確率超92%。該公司醫療質量控制與安全預警平臺已拓展至44家醫院(其中29家為三甲醫院)，并與240家醫院訂立合作安排。

醫渡科技作為另一家醫療AI企業，該公司的AI中臺在三個月內完成在超過30家三甲醫院的部署應用，基于AI中臺構建的AI診療助手輔助醫生累計服務患者人次達2.6萬。這些案例反映出醫療AI市場的強勁需求和技術應用的深度拓展。

金融和醫療行業由于流程節點清晰、規則明確，為AI Agent提供了理想的落地環境。新紐科技等企業通過“技術+業務”雙創新模式，將AI技術與金融風控、醫療質控等核心業務場景深度融合，形成了可持續的商業化路徑。

未來，隨著多智能體協同、AI基礎設施升級與行業適配度提升，金融和醫療領域的AI應用不僅將優化現有業務流程，更可能重構行業生態。銀行業AI應用正從外圍服務向授信決策、量化交易等核心業務環節延伸，醫療AI則從病歷質控向診斷輔助、精準治療等核心臨床場景滲透。