近年來，本地生活服務市場深陷“三重錯配”困境。用戶日均接收23.6條本地服務推薦，卻僅能有效記憶1.7條，信息過載導致決策疲勞成為常態。

更棘手的是，78%的用戶決策受即時場景影響——比如突然下雨時需要找帶室內停車場的餐廳，或臨時需要24小時營業的藥店。

面對嚴峻的市場環境以及抖`音、阿里等對手的激烈競爭，美團于近日即將上線聚焦本地生活服務智能推薦的AI搜索。而這不僅是技術升級的體現，更是其在激烈市場競爭中尋求差異化優勢的戰略舉措。

從大模型到場景化AI搜索，美團開啟技術破局

目前來看，美團在AI領域的布局早已超越概念階段，進入實質性落地時期。2025年第二季度，美團研發開支達到63億元，同比增長17.2%，占收入比例為6.8%。

美團此次技術投入的核心在于其最新開源的大模型“龍貓”（LongCat）。與通用大模型不同，龍貓基于海量本地生活垂直場景數據訓練而成，在理解餐飲、到店、零售等領域的專業術語和用戶意圖方面具有顯著優勢。

美團技術報告顯示，該模型在 POI（興趣點）識別準確率上表現優異，超越了 Kimi、GLM 等同類競品，尤其擅長處理多維度復合查詢——例如“周六晚上6點，朝陽區適合閨蜜聚餐的創意菜館，人均預算150元左右”，這類查詢同時涉及時間、地點、場景和預算等多重條件。

從技術架構來看，美團AI搜索采用了“語義理解 - 場景建模 - 動態匹配”的三階引擎設計。首先通過自然語言處理技術解析用戶查詢中的顯性及隱性需求；隨后結合LBS定位、實時天氣和時段特征等因素構建場景化模型。

該技術路徑已在部分場景中得到驗證。使用此類智能匹配技術的商戶，其平均核銷率較傳統運營方式提升了38%至62%。

以某茶飲品牌為例，通過智能推薦系統的優化，其在“周末下午茶”場景中的核銷率從29%提升至57%，客單價也增長了18%，充分體現出AI技術在實現“人 - 貨 - 場”精準匹配方面的潛力。

與此同時，在用戶端，大眾點評已推出AI工具“點仔”，提供店鋪推薦、景點伴游等服務。而即將上線的AI搜索功能，則是美團將AI技術進一步融入核心業務場景的又一重要舉措。

由此可見，美團在AI領域的布局已逐步構建起“商家端 + 用戶端 + 全鏈路運營”的多維矩陣。在商家后臺，美團已完成多款AI經營助手的整合落地，涵蓋AI客服專員、AI排班專員、AI運營專員及AI生意店長四大核心模塊。

從嘗鮮到剛需的路上，美團有自己的戰略考量

美團近期在AI領域的一系列布局，既是應對盈利壓力的現實選擇，也是基于其場景與數據優勢所采取的主動戰略。2025年第二季度，美團營收達918.4億元，同比增長11.7%，但經營溢利同比大幅下降98%，僅實現2.26億元。

盈利能力的急劇收縮，主要源于外賣行業再度燃起的“非理性競爭”，導致補貼力度大幅上升。在這場補貼戰中，美團凈利潤同比下跌89%，表明單純依靠補貼已難以持續，公司必須探索除價格戰以外的第二增長曲線。

與此同時，美團推出AI搜索的時機，正處在本土生活服務平臺技術競爭加劇的階段。抖`音依托短視頻內容推薦強勢進入該領域，2024年其本地生活GMV繼續增長，但核銷率偏低，反映出內容流量與實際消費需求之間存在錯配。

阿里則通過“高德地圖+口碑”推動場景融合，憑借地理信息技術優勢強化線下入口布局，并于2025年推出了500億元規模、為期12個月的直接補貼計劃。

相較于競爭對手，美團的核心優勢在于“交易數據 + 場景深耕”所構建的雙重壁壘。五年來積累的超50億訂單數據和超過3000萬的商戶資源，為其AI模型訓練提供了豐富且獨特的素材。

美團AI搜索目前面臨的主要挑戰，在于如何平衡用戶、商戶和平臺三方的價值訴求：用戶需建立對AI推薦機制的信任；商戶關注流量分配的公平性；平臺則需在提升體驗的同時實現商業價值。

內測版本顯示，美團已將AI推薦結果與付費推廣明確區分，分別標注“智能推薦”和“廣告”，這一透明化舉措有助于增強用戶信任。

此外，美團在外賣、到店、生鮮等多個場景的協同能力，使其可實現跨品類推薦聯動——例如向購買電影票的用戶自動推薦周邊餐廳。這類基于閉環生態的體驗，是目前抖`音等跨界對手短期內難以復制的。

美團面臨的挑戰亦不容忽視。抖`音憑借內容理解能力和用戶時長占據差異化優勢，微信小程序則通過輕量級入口分流部分低頻需求。

美團需證明其AI搜索不僅可優化現有體驗，更能創造新的消費場景，例如基于健康數據推薦低卡餐廳，或依據會議安排自動推薦咖啡配送服務。

結語

長遠來看，本地生活服務的AI化已是不可能逆趨勢。正如電商領域的智能推薦已成為標配，本地生活服務的AI化也將經歷從“可選”到“必需”的轉變。美團五年的千億技術投入，本質上是在為整個行業的基礎設施升級買單。