導語：阿里造芯如果定義為“保障云業務供應鏈安全”，那么它大概率能夠持續；但若定義為“一個獨立可大規模盈利的芯片硬件業務”，則前景并不樂觀。

這幾年，阿里芯片每一次亮相，都夾雜著質疑與期待。

2026財年第一季度財報公布前夕，阿里再次釋放出“自研芯片”的信號。

8月28日據媒體報道，阿里正在內部測試一款由國內代工的人工智能推理芯片，定位是補齊在大模型推理與云計算供給上的缺口。

自2018年成立“平頭哥”半導體以來，阿里造芯的步伐，一度被視作中國互聯網企業中最具野心的嘗試之一。

根據公開信息，阿里巴巴在芯片研發方面持續加大投入。過去四個季度，阿里在AI 基礎設施及AI 產品研發上累計投入已超過1000 億元，其中部分資金用于芯片研發。今年2 月，阿里宣布未來三年將投入超過3800 億元，用于建設云和AI 硬件基礎設施，這其中也包括芯片研發的相關投入。

然而，快七年過去，市場的追問仍然是：阿里究竟能否在這條技術壁壘極高的道路上真正突圍？

阿里的造芯之路，經歷了幾個階段。

2018年收購中天微后，芯片業務被并入阿里達摩院，成立了“平頭哥”半導體，標志著從架構設計到應用落地的完整自研路線就此啟動。

2019年在云棲大會上推出的含光800，是阿里第一次在公開場合高調宣稱要改寫云端AI算力格局。

彼時阿里高調宣稱其在ResNet-50推理任務上達到了每秒78,563張圖像的峰值（IPS），能效達500Ips/W，分別是當時業界第二名的4倍和3.3倍。公司強調，該芯片在杭州城市大腦項目中，曾用4塊含光800替換40塊傳統GPU，延遲從300ms降至150ms。

業內有觀察人士指出，這類基準測試往往有針對性地優化某個網絡模型，屬于“點測”成績，無法等同于多樣化、異構生產負載中的長期穩定表現。

兩年后的2021年，倚天710亮相，128核Armv9架構，被標注在SPECint2017測試中的高分成績，定位則從AI推理轉向通用服務器CPU。這意味著，隨著云計算競爭加劇，阿里將造芯戰略與自家云業務深度綁定。

此后，阿里云相繼上線了基于倚天的ECS實例，用戶在控制臺中可以選擇這一系列，盡管早期供應有限，但至少表明其確實進入了商用階段。

然而外界的疑問并未消失。含光800發布后，除了官方演示與部分合作伙伴，鮮有大規模客戶案例；倚天710雖然上線了云實例，但在整體供給與客戶體驗上走得很慢。

或正因如此，每逢阿里發布新芯片，業內總會浮現一句評價：“還需要觀察”。

芯片是否真的能用，是否能像官方描述那樣在生產環境中長期穩定運行，只有實際跑起來才算數。

從技術演示到生態適配，再到供應落地，沒有一環可以忽略。此次曝光的新推理芯片，同樣要面對這樣的追問。

從現有報道看，它與含光的差別，主要在于制造環節與定位。含光當年依賴海外代工，而這次選擇國內晶圓廠，顯然是對沖風險、降低依賴的一步。

但代工產能是否充足、良品率能否穩定，以及是否與阿里自家數據中心部署節奏匹配，才決定它是否能從“樣機測試”躍升為“可供客戶選購的大規模產品”。

單就性能而言，不談英偉達，就是能不能達到AMD的水準，還是一個長期的現實問題。

過去的倚天710在部分數據庫和Web服務測試里，確實表現出相對較好的能效比，但這并不等于在整數、浮點、虛擬化等全維度都能達到市場的預期，生態完整度就更需要時間了。

有業內人士強調，即使硬件性能可比，若缺乏成熟的軟件支持，仍難成為行業可選方案。

因此，要讓阿里這款芯片真正進入行業供應鏈，除了自有編譯器與算子庫，還必須化解大量獨立軟件供應商（ISV）與主流框架的適配遷移成本——這是軟件層面的高門檻。

長期來看，造芯不僅是技術命題，更是生態命題。硬件設計固然重要，但沒有穩定的編譯器、算子庫、開發者工具鏈與第三方應用支持，單片芯片難以形成市場競爭力。

NVIDIA之所以難以撼動，根本原因在于它通過長期投入建立了一個全方位的開發生態。

知名科技市場研究機構Counterpoint Research副總裁Neil Shah認為，除了硬件，英偉達的主導地位還在于其強大的生態系統，尤其是CUDA；英偉達的無縫兼容層，將使開發人員能夠輕松移植現有代碼。

對比之下，阿里曾通過“平頭哥”開放玄鐵IP和工具鏈，試圖在開源社區里占據一席之地，但這條路徑更多面向物聯網與邊緣計算，距離數據中心級AI算力生態仍有距離。

阿里的難題正在于，互聯網公司天然強調輕資產和快速迭代，而芯片產業的長周期、高投入與高風險，與互聯網商業模式存在根本沖突。

有資深投資人則從另一個角度看待阿里造芯的成敗。

他們認為，阿里進入芯片領域的初衷更多是防御性的，從商業化的角度，芯片短期難以成為獨立的利潤中心。幾年來，阿里在財報中未單列芯片業務的收入與投入，也說明公司對于造芯的定位，始終偏向戰略儲備而非市場擴張。

這種防御性邏輯，與其說是技術突破，不如說是供應鏈風險管理。阿里芯片真正的價值，主要體現在為阿里云降低算力成本、提升供給穩定性，以及在中美科技摩擦加劇的環境下，獲得某種戰略緩沖。

上述人士直言，阿里造芯如果定義為“保障云業務供應鏈安全”，那么它大概率能夠持續；但若定義為“打造一個獨立大規模盈利的芯片業務”，則前景并不樂觀。

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