績前股價狂飆71%:七牛智能的AI突圍戰,終于等到“拐點”?
績前2月股價累計漲超71%,市場大概早已預估到七牛智能向好的轉型升級答卷了吧。
日前,音視頻云服務商七牛智能(02567.HK)發布上半年業績公告:其營收同比增長16.8%至8.29億元,經調整EBITDA虧損收窄64.6%至-350萬元。
更關鍵的是,AI相關業務收入占比躍升至22.2%,開發者用戶突破160萬,AI大模型用戶超1萬人。
從過去幾年的增長停滯,到2025年上半年營收增速轉正、虧損大幅收窄,七牛智能的反轉故事,核心變量正是AI。這家中國早期的音視頻云服務商,正以AI為支點重塑自身估值。
增收減虧中,AI成七牛智能最大變量
七牛智能的這份半年報,最直觀的變化是“增長”與“減虧”的雙重改善。
2025年上半年,其營收同比增長16.8%至8.29億元,按照其2021-2024年呈“V型”反轉的收益曲線,今年極有可能完成對2021年14.71億元營收峰值的超越。財報顯示,2022-2024年其營收分別為11.47億、13.34億、14.37億,顯然整體處在修復期中。
虧損方面,盡管上半年期內凈虧損3340萬元,但同比大幅縮窄了81.4%,經調整EBITDA虧損更是從2024年上半年的-990萬元收窄至-350萬元,改善幅度達64.6%。
深入拆解業務結構發現,其收入的突圍增長是三線共振實現的:MPaaS(音視頻平臺即服務)、APaaS(應用平臺即服務)以及快速崛起的AI相關業務。
其中,MPaaS依舊是七牛智能的核心業務,主要面向開發能力較強的客戶,提供CDN、對象存儲、互動直播、智媒數據分析等底層音視頻解決方案。
上半年該業務收入達5.91億元,貢獻了七成以上收入,同比增長16.4%。而這背后,是七牛智能以“全球網絡覆蓋+智能調度”將技術優勢直接轉化為高客戶粘性,期間付費客戶平均貢獻(ARPU)同比增長16.5%至8434元。
MPaaS是“技術底座”,APaaS則是七牛智能向“場景化服務”延伸的關鍵,通過低代碼/零代碼平臺,為電商、社交、教育等行業客戶提供“開箱即用”的音視頻解決方案,客戶無需深度開發,場景搭建效率較傳統模式大幅提升。
這一特性精準契合了企業“降本增效”的需求,推動APaaS收入上半年同比增長24.4%至2.22億元,且APaaS付費客戶平均貢獻達8.3萬元,是MPaaS客戶(8434元)的近十倍,顯示客戶付費意愿的強勁。
按照七牛智能在財報中就業績增長給出的解釋,除了上述兩大業務增長外,利用AI技術為客戶業務的效率提升和智能化升級賦能是第二大核心原因,也是市場最為關注的點。
整個上半年其AI相關收入達1.84億元。考慮到在此之前其財報均未披露更多的AI業務數據,AI業務幾乎可視為“從零起步”,目前已貢獻了22.2%的收入體量,權重影響力不小。
所以說,七牛智能的收入突圍,AI是其中最大的“變故”。畢竟AI業務的增長并非只停留在收入規模,還包括了對兩大主業的賦能效應。
端側AI滲透加速,七牛"靈矽"入場搶灘新戰場
七牛智能的AI突圍,并非一蹴而就的,也不是孤立的技術追趕,而是一場針對行業痛點的系統性變革。當前,全球云計算行業正經歷從“通用云”向“智算云”的轉型,整個產業生態系統都面臨重構。
據IDC數據,全球63%的企業已將AI工作負載部署于本地或混合云環境,云端推理算力占比達58.5%,2026年預計升至62.2%。這一趨勢意味著,企業需要的不僅是存儲與網絡,更是“能解決具體問題的AI能力”。
例如,在音視頻領域,企業常面臨“算力浪費”與“實時性不足”的矛盾,二七牛智能的解決方案是“全棧AI推理服務”,即通過整合自研算力調度平臺、多模型MCP接口,以及邊緣節點網絡,將推理算力利用率大幅提升的同時,將端到端響應時間盡量壓縮。這一能力使其在電商直播、端側智能硬件等場景中快速滲透。
2024年10月上市后,七牛智能借助更多的外部資金力量加速提升解決方案的“智力”。日前,其正式推出新一代智能硬件自然交互解決方案“靈矽AI”,試圖構建從硬件到軟件、從開發工具到應用市場的完整AI語音交互生態,讓端側也能擁有像真人一樣的自然對話能力。
如果運行進展順利,這款產品極可能在七牛智能耕耘的教育智能硬件、智能家居、具身智能機器人等領域率先落地,想象空間非常好。
一方面,具身智能被視為AI從“認知智能”向“物理智能”進化的下一站。參考高盛、Canalys等國際機構預測,到2035年全球人形機器人市場規模將破1500億美元,預計2025年全球個人智能音頻設備出貨量達5.33億臺,顯然AI從云端向終端使用者滲透的趨勢很明確。
另一方面,據IDC和TIRIAS Research預測,2024-2028年中國推理算力市場規模年復合增長率將達190%,到2028年占比將超過訓練算力。
七牛智能的布局恰逢其時。其“靈矽AI”平臺已支持DeepSeek、通義千問、豆包、智譜AI等主流第三方大模型的無縫接入,開發者可以根據具體場景需求靈活選擇最適合的大模型能力,實現快速推理。
接下來七牛智能重點要做的便是加速“靈矽AI”在端側的應用落地。
對于這一點,比較樂觀的是,目前七牛智能的開發者生態是在向上繁榮的。財報顯示,上半年其平臺開發者用戶突破160萬;截至8月初,其AI大模型用戶量突破10000人。
未來一旦形成“技術賦能開發者-開發者反哺生態-生態擴大客戶需求”的正向循環,再疊加其MPaaS對用戶流量的匯聚能力以及APaaS提煉價值的能力,七牛智能將有更大概率跑通“靈矽AI”商業模型,其估值也將從云廠商上升為AI服務企業。
來源:港股研究社
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